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Personen

Personen: David Green

In meiner Reihe “Personen in People Analytics, Data Science und Künstlicher Intelligenz” stelle ich Menschen vor, die wichtige Beiträge hierzu liefern. Heute: David Green.

David Green ist nicht nur ein renommierter Experte in People Analytics, Co-Autor (“Excellence in People Analytics”), Speaker und Kopf eines Beratungsunternehmens, sondern er publiziert auch monatlich seinen Newsletter “The best HR & People Analytics articles”.

Ich selbst erlebte David auf der von ihm mit moderierten und organisierten Online- und Livekonferenz “People Analytics World 2022” Ende April aus London (Tipp! Mit vielen Use Cases aus Deutschland) als sympathischen Gastgeber und profunden Kenner.

In der Oktoberausgabe vom 30.10.2022 seines Newsletters finden wir wieder spannende Beiträge z.B. über:

  • Die “Produktivitätsparanoia” (Microsoft)
  • Den People Analytic Trends report (Insight222)
  • Die zweite Mauer von HR überqueren (Coolen & Veldkamp, ABN AMRO Bank)
  • People Analytics: Infrastruktur (Henrik Håkansson, Delivery Hero)
  • Analytics on Analytics (Dave Ulrich, Ross School of Business/Uni Michigan & The RBL Group)
  • Analysen mit Employee Pulse Surveys: Längsschnittstudie mit mehr als 250.000 Kommentaren (Marritt, OrganizationView)
  • Die versteckten Wege, wie wir wirklich zusammen arbeiten: Organisationale Netzwerkanalyse (ONA) der Metadaten mit Maschinellem Lernen über fast alle US-Angestellten von Microsoft (Larson & Edge, Worklab, Microsoft)
  • Was Künstliche Intelligenz im HRM kann – und was nicht (Kim-Schmid & Raveendhran, Pall Corporation / University of Virginia Darden School of Business)

Weitere nützliche Informationen zu People Analytics finden sich in dem Beitrag von David Green wie HR Tech Voices, Podcasts/Video/Book/Research Report/Trainingskurs des Monats.

Link zur Oktoberausgabe seines Newsletters: https://www.linkedin.com/pulse/best-hr-people-analytics-articles-october-2022-david-green-/

Also, wer diesen besonderen Newsletter zu People Analytics mit einer Fülle an Inspirationen noch nicht erhält: Abonnieren! Und wer sein Buch (zusammen mit Jonathan Ferrar) “Excellence in People Analytics: How to use workforce data to create business value” noch nicht hat: Lesen!

Fazit: An David Green kommt man in People Analytics nicht vorbei – Zu recht!

Herzliche Grüße, Stefan Klemens

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Veranstaltung

Digital Demo Day

Heute Digital Demo Day in Düsseldorf! Spannende Aussteller, Workshops, Vorträge und Demonstrationen. Und: Digitale Kunst! Gleich geht’s los mit der Begrüßung durch MP Wüst, OB Keller u.a. Freue mich auf einen tollen Tag mit Inspirationen für’s Business und Schorberg Analytics – Data Science for HR Solutions.

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Buch

The Handbook of Data Science and AI

Lieber Gast,

jeden Tag werden rund 4.900 Bücher weltweit veröffentlicht – laut der UNESCO; die zudem die Höhe der Zahl für einen guten Indikator für den Lebensstandard und die Bildung einer Nation betrachtet (Quelle: https://de.globometer.com). Wo liegt Deutschland? Selbst nachschauen oder bis zum Ende lesen. 😉

Warum schreibe ich das? Nun, seit einiger Zeit fokussiere ich mich als freiberuflicher HR-Berater und Analyst auf das Thema People Analytics (seltener: HR Data Science) und habe dazu neben diversen Weiterbildungen in Python, Big Data und Maschinellem Lernen als wichtigem Bereich der Künstlichen Intelligenz auch eine Menge an Fachliteratur hierzu mir angeschaut.

Es gibt einige gute Bücher speziell zu People Analytics sowie zu Data Science, die jedoch recht kurz sind, spezielle Themen behandeln oder wichtige Grundlagen wie z.B. die IT-Infrastruktur weglassen – verständlich, wenn es kein Wälzer werden soll.

Vor kurzem jedoch habe ich ein Buch entdeckt, das ich sehr empfehlen kann (und eine Reihe von positiven Kritiken auch in Jeffs kleinem Buchladen bekommen hat), im April erstmals als englische Ausgabe publiziert wurde und ich heute morgen in meiner Postbox abholte:

Stefan Papp u.a. (2022). The Handbook of Data Science and AI. Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics. München: Hanser. Preis: 38,99 Euro; 573 Seiten; gebunden mit flexiblem Cover.

In 18 Kapiteln gehen die 15 Autoren auf alle wichtigen Bereiche ein: Von den IT-Grundlagen (Infrastruktur, Daten Architektur, Data Engineering) über Mathematik und Statistik bis zum maschinellem Lernen und deren Anwendung in der Praxis (z.B. Natural Language Processcing, Computer Vision, Modelling und Simulation, Visualisierung, Strategie, Rechtliches, verschiedene Branchen).

Wer sich also mit People Analytics und HR Data Science beschäftigt und hier schon einige Erfahrung hat, der sollte in das Handbuch einen, zwei oder auch drei Blicke werfen. Ich werde es heute tun!

Tipp: Keine Lust auf Englisch? Einen etwas besseren Einband (hartes Cover wie bei anderen Hanser-Fachbüchern)? Und etwas Geduld? Dann kaufe dir doch die deutsche Ausgabe, die als 2. Auflage am 15. Juli 2022 unter dem Titel “Handbuch Data Science und KI: Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren” ebenfalls im Hanser-Verlag erscheint – mit einem etwas höheren Preis von 49,99 Euro und 624 Seiten (bedingt durch die deutsche Übersetzung, wie mir die nette Dame vom Verlag erklärte – wieder was gelernt. :-).

So viel für heute. Ich wünsche dir einen lustigen Freitag und ein entspannendes Wochenende! Vielleicht auch mit einem Buch?

Herzliche Grüße, Stefan Klemens

PS: Ach, noch die Auflösung: Deutschland liegt auf Platz 5 der weltweiten Buchpublikationen. Die Zahlen stammen zwar aus dem Jahr 2010, doch ich denke nicht, dass sich seitdem viel geändert hat. Auf die Schnelle finde ich auch keine aktuellere Quelle …